现如今，人机对战无疑成为了世界人们所关注的热点之一。不论是4月10日龙之队与“冷扑大师”在德扑大赛的对决中惨败，还是将在5月下旬柯洁以及其他中国顶尖棋手与“阿法狗”在乌镇的围棋对决。这些都是大家关注的焦点，人工智能在每一次的比赛中都有极其精彩的表现，所以带给人类巨大的震撼。那么“冷扑大师”和“阿法狗”有什么区别呢?

　　一南一北，一牌一棋，两则人机对战重磅消息在同一天出炉，虽然未必是有意针锋相对，但也足够令无心的观众相互比较。有些读者认为，连围棋这样高深的智力运动都早已被阿尔法狗拿下，扑克这样门槛低、上手简单的大众娱乐又何足挂齿呢?但反方则指出，扑克不是单纯靠计算的游戏，牵扯到很多心理上的博弈，有时甚至需要“飙演技”，AI能掌握这类游戏有些匪夷所思。

　　不过，冷扑大师的开发者、美国卡内基梅隆大学(CMU)计算机系教授托马斯 桑德霍姆(Tuomas Sandholm)在听到阿尔法狗将来华挑战的消息后，评价非常的简单：问题的关键并不在于中国顶尖棋手能不能赢，而在于生活中几乎不存在像围棋这样的“完美信息游戏”，因而阿尔法狗也缺乏实用场景。

　　自1988年CMU开发的“奥赛罗”程序击败世界黑白棋冠军以来，人类就在棋类游戏上节节败退。1997年，IBM的计算机“深蓝”击败了国际象棋棋坛神话卡斯帕罗夫，使人机对战在当时达到了舆论高峰，其影响力绝不亚于去年阿尔法狗击败韩国棋手李世石。

　　但是德州扑克与棋类完全不同。围棋是一种“完美信息游戏”，场面上所有的情况都黑白分明地摆在棋面上，双方掌握对等的信息。然而，德扑中隐藏了很多信息，是一种“非完美信息游戏”。玩家不知道对手手中是什么牌，不知道五张公共牌会开出怎样的结果，也不知道对手猜测自己握有怎样的手牌。

　　因此，虽然一盘德扑的决策点数量是10的160次方，要少于围棋的10的170次方，但光靠搜索是打不了德扑的。德扑由此跳出了在搜索量上的较量，对AI提出了另一个方向上的考验：应对隐藏的信息。阿尔法狗的训练过程中用到了大量数据的深度学习，即通过大量给定的输入和输出形成稳定的处理。但计算机的处理过程本身是一个黑匣子。而冷扑大师没有用到时髦的深度学习，而是通过传统的线性规划提前算出纳什均衡，是一个“老式但好用的人工智能”(Good Old-Fashioned Artificial Intelligence)。

　　第二，阿尔法狗在深度学习过程中参考了数千万张人类棋谱，可以说是靠模仿人类高手起步的。虽然阿尔法狗也运用到了一些自我强化学习，但比重并不大。而冷扑大师完全是通过自我强化学习进行训练的。开发者从未教给它人类打牌的方法，只是向它描述了德扑的规则，由它“左右互搏”，摸索出德扑应该怎么玩。因而，冷扑大师的打法完全脱离了人类经验。值得注意的是，即将与柯洁在乌镇对战的阿尔法狗2.0将摈弃人类棋谱，完全采用一套自我摸索出来的下法。

　　第三，虽然阿尔法狗和冷扑大师都特别喜欢残局阶段下杀招，但它们的难度不一样。围棋下到残局，可走的招数越来越少，计算量也越来越简单而德扑开到转牌和河牌时，可能性更多，局面变得更为复杂。因此，冷扑大师经常在转牌阶段做出长时间的停顿。

　　在冷扑大师的开发者、美国卡内基梅隆大学(CMU)计算机系教授托马斯 桑德霍姆(Tuomas Sandholm)和其博士生诺姆 布朗(Noam Brown)看来，这个问题的答案十分明显。在现实生活中，几乎不存在像围棋这样给出所有信息的完美情境，因而像阿尔法狗这样的算法也很难直接派上用场。

　　诺姆布朗说道，每一种游戏从计算机科学的角度来说，都存在一些核心问题，而掌握这个游戏的AI相当于解决了这个核心的问题。围棋和德扑代表了两类完全不同的游戏，阿尔法狗和冷扑大师也在朝完全不同的两个方向探索。

　　只不过，围棋在“完美信息游戏”中属于高难度水平，因而阿尔法狗也在搜索这个核心问题上取得了巅峰成就。而冷扑大师刚刚打开了“非完美信息游戏”的大门，对于解决隐藏信息这个问题来说，德扑AI只是个开始。光就游戏而言，与德扑类似的奥马哈，就比德扑更为复杂一些。布朗说，他们对中国的麻将略知一二，麻将也是一种充满了隐藏信息的游戏。

　　由于围棋和德扑两种游戏的玩法截然不同，所以“冷扑大师”和“阿法狗”的结构原理不同也是显而易见的，不管“冷扑大师”和“阿法狗”有何不同，它们都在不断的开拓人类的思维，而且人工智能不会止步于此，其他一些棋牌项目将也有可能会有人机对战的赛事出现，这在棋牌游戏平台上又将是火爆以及激烈的对决。

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